El Multitask Unified Model (MUM) és una de les innovacions més disruptives que Google ha implementat al motor de cerca. Presentat el 2021 durant el Google I/O, aquest model d'intel·ligència artificial ha evolucionat significativament, marcant un abans i un després com els motors de cerca processen i lliuren informació. El 2024, MUM es posiciona com un pilar central en les estratègies de SEO, permetent una comprensió més profunda del contingut i de les consultes dels usuaris.
En aquest article explorarem què és MUM, com funciona, les seves capacitats principals i com està impactant el món del SEO.
Continguts
1. Què és el model MUM de Google?
MUM (Multitask Unified Model) és una tecnologia basada en intel·ligència artificial que utilitza el model d'aprenentatge profund Transformer (el mateix que dóna suport a BERT i GPT) per processar llenguatge natural. A diferència de tecnologies anteriors, MUM està dissenyat per abordar tasques complexes de manera simultània i multimodal. Això significa que podeu analitzar dades en múltiples formats, com ara text, imatges, vídeos i més, per oferir respostes completes i contextuals a preguntes complexes.
Diferències clau entre MUM i BERT
- multitasca: Mentre que BERT processa text de manera unidimensional, MUM pot realitzar múltiples tasques simultàniament, com ara traduir, comprendre i generar contingut.
- Multimodalitat: MUM pot interpretar informació de diferents tipus de mitjans, com ara text, imatges i vídeos, la qual cosa amplia enormement la seva capacitat de resposta.
- Cobertura d'idiomes: MUM està entrenat en 75 idiomes, cosa que permet connectar informació global per respondre consultes en qualsevol idioma.
2. Com funciona MUM?
MUM utilitza el poder de la intel·ligència artificial per superar les limitacions de les cerques tradicionals. El seu funcionament es basa en tres capacitats principals:
a) Comprensió profunda de consultes complexes
MUM està dissenyat per entendre preguntes complexes que tradicionalment requeririen múltiples cerques. Per exemple:
- Consulta: “He escalat la muntanya Fuji i vull fer alguna cosa similar a Sud-amèrica. Què necessito saber?”
- Resposta de MUM: Podeu analitzar la intenció de la consulta, identificar muntanyes similars a Sud-amèrica i oferir informació sobre equip, clima i condicions.
b) Anàlisi multimodal
El model no només analitza text, sinó que també comprèn contingut visual. Per exemple, un usuari podria pujar una fotografia d'unes botes de senderisme i preguntar si són adequades per a una excursió específica, i MUM podria oferir una resposta detallada.
c) Traducció i accés a informació global
MUM pot cercar informació en diferents idiomes i presentar-la a l'idioma de l'usuari. Això significa que un article en japonès podria ser rellevant per a una cerca en espanyol, i MUM ho inclouria als resultats.
3. L'impacte de MUM al SEO
L'arribada de MUM ha canviat les regles del joc al SEO. A continuació, analitzem com aquesta tecnologia afecta diferents aspectes de l'optimització per a motors de cerca:
a) Contingut de qualitat i profunditat
Amb MUM, Google cerca oferir respostes completes i contextuals. Això significa que els llocs web han de:
- Crear contingut exhaustiu que tracti múltiples facetes d'un tema.
- Prioritzar la resolució de problemes complexos per als usuaris.
b) Importància dels formats visuals
Atès que MUM és multimodal, les imatges i els vídeos juguen un paper crucial al SEO. Això implica:
- Optimitzar les imatges amb text alternatiu i etiquetes rellevants.
- Crear contingut en vídeo que complementi els textos.
c) Rellevància global
Els llocs web que ofereixen contingut multilingüe o informació internacional poden tenir un avantatge, ja que MUM connecta informació rellevant de diferents parts del món.
4. Com optimitzar el teu lloc per a MUM
Si bé no podem «optimitzar directament» per a MUM de la mateixa manera que ho fem per a algoritmes més simples, hi ha estratègies clau que et poden ajudar a millorar la rellevància del teu lloc en el context d'aquesta nova tecnologia:
a) Prioritza el contingut basat en intenció
MUM està dissenyat per entendre millor la intenció darrere d'una cerca. Assegureu-vos que el vostre contingut:
- Responeu preguntes específiques.
- Anticipi les necessitats relacionades amb el tema.
b) Usa dades estructurades
Les dades estructurades ajuden Google a interpretar millor el vostre contingut. Inclou:
- Schema per a imatges i vídeos.
- Etiquetes que descriguin productes, esdeveniments i ubicacions.
c) Integra multimèdia
Adapta la teva estratègia de contingut per incloure elements visuals i àudio:
- Crea vídeos explicatius que enriqueixin el contingut textual.
- Usa imatges d'alta qualitat i optimitzades.
d) Considereu l'enfocament multilingüe
Si el vostre lloc té audiència internacional, inclou contingut en diversos idiomes per aprofitar la capacitat multilingüe de MUM.
5. Casos d'ús de MUM a la cerca
Google ja ha implementat MUM en diverses funcions transformant l'experiència de l'usuari:
a) Google Lens
Amb MUM, Google Lens ara pot processar consultes multimodals. Per exemple, un usuari pot fer una foto d'un platet exòtic i preguntar com preparar-lo a casa.
b) Preguntes complexes
MUM permet a Google oferir respostes completes per a preguntes amb múltiples variables, com «Què necessito per fer senderisme a l'Himàlaia a l'hivern?».
c) Comparacions detallades
La tecnologia permet comparacions més precises entre productes o conceptes. Per exemple: «Quines són les diferències entre estudiar a Canadà i Austràlia?»
6. Desafiaments i limitacions de MUM
Tot i les seves capacitats, MUM encara enfronta desafiaments:
- Fiabilitat de la informació: La integració de dades globals pot comportar informació desactualitzada o menys rellevant.
- Manca de transparència: A diferència d'algorismes anteriors, MUM opera com una «caixa negra», cosa que dificulta entendre com prioritza els resultats.
7. MUM i el futur del SEO
El model MUM és un clar indicatiu de cap a on es dirigeix el SEO: una cerca més humana, multimodal i basada en la intenció. A mesura que la tecnologia avança, les empreses s'han d'adaptar i adoptar estratègies que combinin contingut de qualitat, optimització visual i una profunda comprensió de les necessitats de l'usuari.
Conclusió
El model MUM representa un canvi radical en com els motors de cerca processen i lliuren informació. Per als professionals del SEO i els creadors de contingut, adaptar-se a aquesta tecnologia no és opcional: és una necessitat per continuar sent rellevants a l'ecosistema digital. En entendre com funciona MUM i ajustar les teves estratègies, pots assegurar-te que el teu lloc no només sobrevisqui, sinó que prosperi en aquesta nova era del SEO.
Estàs llest per optimitzar el teu lloc per al futur? Comença avui!
